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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种IRS辅助多用户系统中最大最小速率优化方法及系统，构建IRS辅助的多用户MISO下行链路的数学模型；根据IRS辅助的多用户MISO下行链路数学模型的系统设置以及优化问题，采用在IGS下计算高效的双层迭代算法，在外层结构中，基于MM原理，采用rk可处理的下界构造的重构问题；在内层结构中，引入辅助变量解决{w1,k,w2,k},θ,γ在速率约束中的耦合，重新表述问题；然后，将重新表述的问题分解为多个子凸问题，在外层迭代参数给定的情况下，通过ADMM算法以闭式解的形式迭代提升所有用户的传输速率。以更少的运算时间实现了更佳的性能，避免了现有方法过度依赖复杂的凸优化工具性能差等缺陷。
主权项：1.一种IRS辅助多用户系统中最大最小速率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建IRS辅助的多用户MISO下行链路的数学模型；S2、根据步骤S1得到的IRS辅助的多用户MISO下行链路数学模型的系统设置以及优化问题，采用在IGS下计算高效的双层迭代算法，在外层结构中，基于MM原理，采用rk可处理的下界构造的重构问题；在内层结构中，引入辅助变量解决{w1,k,w2,k},θ,γ在速率约束中的耦合，重新表述问题；然后，将重新表述的问题分解为多个子凸问题，在外层迭代参数给定的情况下，通过ADMM算法以闭式解的形式迭代提升所有用户的传输速率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种IRS辅助多用户系统中最大最小速率优化方法及系统
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