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申请/专利权人：中交第三公路工程局有限公司
摘要：本发明涉及钢筋自动化加工分析技术领域，具体为基于BIM的钢筋自动化加工系统及方法，本发明中，通过数据收集模块收集历史和实时钢筋加工数据，利用BIM模型构建模块进行智能化处理，应用聚类算法、多层卷积神经网络模型进行高级特征的提取，并构建参数化钢筋模型和特征间关系模型，形成完整的BIM模型；BIM模型应用模块根据实时钢筋加工数据，提取高级特征并更新参数化钢筋模型，据此分析性能指标，若发现异常，利用特征间关系模型进行数据验证和修正；若正常，则直接生成加工指令；通过智能数据处理、动态模型更新和自动异常处理，显著提升了系统的精确度、效率和可靠性。
主权项：1.基于BIM的钢筋自动化加工系统，其特征在于，包括数据收集模块（100）、BIM模型构建模块（200）和BIM模型应用模块（300），其中：所述数据收集模块（100）收集历史钢筋加工数据和实时钢筋加工数据；所述BIM模型构建模块（200）根据历史钢筋加工数据，利用聚类算法识别聚类结果，聚类结果包括钢筋类别以及类别对应特征；根据聚类结果，利用多层卷积神经网络模型进行历史高级特征的提取；根据所述历史高级特征，进行参数化钢筋模型以及特征间关系模型的构建，并将参数化钢筋模型以及特征间关系模型共同作为BIM模型，其中参数化钢筋模型包含基于建筑学规则库定义的参数取值范围、参数间约束关系以及性能分析函数；所述BIM模型应用模块（300）根据实时钢筋加工数据，利用多层卷积神经网络模型进行实时高级特征的提取；并利用实时高级特征对BIM模型中的参数化钢筋模型进行更新，根据更新后的参数化钢筋模型中的性能分析函数，提取对应的性能指标，并进行性能指标异常分析，其中：若性能指标分析异常，则利用BIM模型中的特征间关系模型对实时钢筋加工数据进行数据验证，得到异常关键特征，并根据更新后的参数化钢筋模型中预定义的约束关系和取值范围对其进行智能修正；将修正后的实时钢筋加工数据对参数化钢筋模型进行更新；并反复进行此过程直至性能指标分析正常；若性能指标分析正常，则利用更新后的参数化钢筋模型以及特征间关系模型，进行钢筋加工指令的生成。
全文数据：
权利要求：
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