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申请/专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要：本发明公开了一种涉及图像处理技术领域的基于多模态提示的目标检测方法、装置、电子设备和介质，所述方法包括：获取待检测图像，以及待检测目标的检测指令；所述检测指令包括所述待检测目标的第一图像特征和或第一文字描述信息；将所述待检测图像和所述检测指令输入到预先训练好的目标检测大模型中进行目标检测，得到所述待检测图像中所述待检测目标的检测结果；其中，所述目标检测大模型是基于无标注的样本图像及其多模态数据和预设特征构建的伪标签，并采用无监督训练方式训练得到的。采用该方法能够解决目标检测预训练模型的能力、准确性和可靠性的限制，提高目标检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于多模态提示的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像，以及待检测目标的检测指令；所述检测指令包括所述待检测目标的第一图像特征和或第一文字描述信息；将所述待检测图像和所述检测指令输入到预先训练好的目标检测大模型中进行目标检测，得到所述待检测图像中所述待检测目标的检测结果；其中，所述目标检测大模型是基于无标注的样本图像及其多模态数据和预设特征构建的伪标签，并采用无监督训练方式训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥中科类脑智能技术有限公司 基于多模态提示的目标检测方法、装置、电子设备和介质
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