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申请/专利权人：辛米尔视觉科技(上海)有限公司
摘要：本发明公开了一种针对人员检测的工业安全智能系统快速迁移方法，包含如下步骤：混合公开数据集和历史数据库，获得自然数据集；训练自然数据集，获得基础模型；获取新场景的现场数据；部署自然数据集中的自然数据至现场数据上，生成人工数据；按比例混合现场数据、人工数据和自然数据，获得应用数据；基于基础模型训练应用数据，获得场景模型，完成迁移部署。本发明利用分割网络提取人物目标元素并加入到人工数据的生成中，实现高效生成有效数据，提高模型泛化能力；实现智能系统迁移的自动化，整个流程大大提高了迁移效率；解决了工业场景下数据保密性而导致的数据短缺问题，在难以获得训练数据的场景下也能实现智能检测系统的部署。
主权项：1.一种针对人员检测的工业安全智能系统快速迁移方法，其特征在于，包含如下步骤：混合公开数据集和历史数据库，获得自然数据集；训练所述自然数据集，获得基础模型；获取新场景的现场数据；部署所述自然数据集中的自然数据至所述现场数据上，生成人工数据；按比例混合所述现场数据、所述人工数据和所述自然数据，获得应用数据；基于所述基础模型训练所述应用数据，获得场景模型，完成迁移部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辛米尔视觉科技(上海)有限公司 针对人员检测的工业安全智能系统的快速迁移方法
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