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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提出一种基于外场实测数据更新故障基因库的方法，通过收集每一次完整试车后的发动机实测数据，构建新的故障基因库，又通过更新故障基因中的参数、对故障基因库进行删减、检查后，对旧的故障基因库进行覆盖；本方法通过基因库的不断更新支撑故障模式的积累，促进该发动机型号的快速成熟，从而满足航空发动机等高成本运行设备的运维需求，进而协助工作人员快速定位故障发生的原因和位置，大大缩短了故障排查的时间，提升了发动机故障处理的工作效率。本方法简化了故障处理的流程，缩小了故障处理的范围从而降低了故障处理的难度，有效减少了人为误差，减少了由人为因素导致的误判和延误，提升了故障处理的准确性。
主权项：1.一种基于外场实测数据更新故障基因库的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集发动机初始实测数据，构建初始故障基因库；步骤2：收集新的发动机实测数据，构建新的故障基因库；步骤3：更新故障基因中的参数；步骤4：对更新后的故障基因库数据进行删减；步骤5：检查故障基因库的完整性和有效性；检查故障基因库中是否有空项：如果没有空项，且故障基因中的参数数据未超出最大限度，则转向步骤6；否则，转向步骤2；步骤6：采用更新后的故障基因库覆盖已有的故障基因库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于外场实测数据更新故障基因库的方法
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