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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开一种基于蒙特卡洛树搜索的高维微架构设计空间探索方法，包括：构造设计空间；根据蒙特卡洛树搜索与贝叶斯优化结合的方法，动态地评估每个参数重要性，并根据重要性评估的当前结果来选择重要性更高的参数来进行贝叶斯优化，如此迭代直到时间预算耗尽，得到最终的帕累托设计集合。本发明方法通过蒙特卡洛树探索，动态地评估了每个参数的重要性并选择重要性高的参数进行贝叶斯优化，有效避免了高维贝叶斯优化效果差的问题，提高了高维参数设计空间探索的效率。且本方法是一套自动化的算法流程，只需要用户提供相应的可调参数设置以及EDA仿真工具的接口，从而方便用户的使用。
主权项：1.一种基于蒙特卡洛树搜索的高维微架构设计空间探索方法，其特征在于，所述方法包括：构造设计空间；根据蒙特卡洛树搜索与贝叶斯优化结合的方法，动态地评估每个参数重要性，并根据重要性评估的当前结果来选择重要性更高的参数来进行贝叶斯优化，如此迭代直到时间预算耗尽，得到最终的帕累托设计集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于蒙特卡洛树搜索的高维微架构设计空间探索方法
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