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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了一种工业质检方法及装置，包括获取待检测工业图像，并对待检测工业图像进行预处理，输出多个待检测图像块；分别采用预置扩散模型和预置特征金字塔网络对各待检测图像块进行特征提取，生成多个第一图像块特征和多个第二图像块特征；对各第一图像块特征和各第二图像块特征进行特征动态交叉融合，生成多个多尺度融合特征；根据各多尺度融合特征和各待检测图像块，确定多个异常图像块；采用预置相关性匹配模型根据各异常图像块，生成工业质检结果；解决了现有的工业质检技术导致质检的准确率较低的技术问题。
主权项：1.一种工业质检方法，其特征在于，包括：获取待检测工业图像，并对所述待检测工业图像进行预处理，输出多个待检测图像块；分别采用预置扩散模型和预置特征金字塔网络对各所述待检测图像块进行特征提取，生成多个第一图像块特征和多个第二图像块特征；对各所述第一图像块特征和各所述第二图像块特征进行特征动态交叉融合，生成多个多尺度融合特征；根据各所述多尺度融合特征和各所述待检测图像块，确定多个异常图像块；采用预置相关性匹配模型根据各所述异常图像块，生成工业质检结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种工业质检方法及装置
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