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申请/专利权人：中通服网络信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习、边缘计算、云边协同的城乡联合智慧就诊方法及平台，旨在实现乡村医生与城市医生之间的协同治疗，从而提高医疗准确性和效率。该平台利用边缘计算技术将数据处理推送至就近的边缘设备，同时采用联邦学习方法保护用户隐私。结合云边协同机制，实现了多方数据交互与共享，最终为患者提供准确、高效、方便的治疗方案。
主权项：1.一种基于联邦学习、边缘计算、云边协同的城乡联合智慧就诊方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在各个乡镇医疗机构安装端侧设备，并在端侧设备附近安装部署边缘设备；S2、建立智慧就诊平台，将各个乡镇医疗机构端侧设备、边缘设备进行接入；S3、建立乡镇医生和城市医生资源库；S4、将AI算法模型、联邦学习、采集程序打包成镜像，通过云端kubernets和kubeEdge将镜像下发到边缘设备以容器的方式运行；S5、患者就诊，乡镇医疗医生经过患者同意后开启医疗检测设备、语音设备，医生就诊后上传问诊记录、检查单据；S6、端侧设备、乡镇医疗机构医生将患者检查数据、就诊数据上传到边缘计算设备，边缘计算设备AI算法对患者病例进行初步分析，筛选出需要进一步诊断的病例，同时给出初步治疗方案，并将分析结果和治疗方案发送至云端；S7、乡镇医生和城市医生在边缘算法治疗方案的基础上再进行诊疗，对初步就诊方案进行修正，乡镇医生和城里医生联合诊疗给出最终治疗方案；S8、乡镇医生和城里医生根据最终治疗方案和乡镇医院医疗条件对患者进行治疗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中通服网络信息技术有限公司 一种基于联邦学习、边缘计算、云边协同的城乡联合智慧就诊方法及平台
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