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申请/专利权人：北京机械设备研究所
摘要：本公开是关于一种特定场景下基于贝叶斯网络的风险分析方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于预设的特定场景中收集与预设问题相关的观测数据；构建变量之间的有向依赖关系图，完成贝叶斯网络构建；根据预设参数学习算法对所述贝叶斯网络中的条件概率表进行估计；基于所述贝叶斯网络及所述贝叶斯网络参数，计算目标变量的后验概率分布；建立基于贝叶斯网络的风险分析预测系统，将用户输入的数据进行预测，并输出后验概率分布结果并进行分析，完成对输入数据的预测。本公开能够应对大规模数据和快速变化的场景，克服了传统方法在处理复杂关系时存在的数据需求高和难以处理不确定性等问题，能够提高估计概率的准确性。
主权项：1.一种特定场景下基于贝叶斯网络的风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的特定场景中收集与预设问题相关的观测数据，完成观测数据采集，并对所述观测数据进行预处理；确定变量节点、父节点和子节点，构建变量之间的有向依赖关系图，完成贝叶斯网络构建；基于所述观测数据，根据预设参数学习算法对所述贝叶斯网络中的条件概率表进行估计，完成所述贝叶斯网络参数学习；基于所述贝叶斯网络及所述贝叶斯网络参数，计算目标变量的后验概率分布；建立基于贝叶斯网络的风险分析预测系统，基于所述风险分析预测系统将用户输入的数据进行预测，并输出后验概率分布结果；基于所述风险分析预测系统对所述后验概率分布结果进行分析，完成对输入数据的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京机械设备研究所 一种特定场景下基于贝叶斯网络的风险分析方法
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