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一种网络流量监管异常识别预警方法及系统 

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申请/专利权人:四川云互未来科技有限公司

摘要:本申请提供一种网络流量监管异常识别预警方法及系统,首先对第一基础网络数据流进行特征衍生处理,生成包含更丰富信息的第一衍生网络数据流。随后,将第一衍生网络数据流与第一基础网络数据流合并,形成混合网络数据流。接着,对混合数据流进行多重异常识别标签的检测分析,涵盖流量模式、数据传输速率及数据包结构等多个方面,以全面识别网络中的异常情况。最后,通过对多个异常识别标签的检测数据进行全局分析,生成针对第一衍生网络数据流的异常预警数据,为及时发现和应对网络安全威胁提供有力支持,综合运用特征衍生、数据合并、多重异常检测及全局分析等技术手段,显著提升了网络异常识别的准确性和预警的及时性。

主权项:1.一种网络流量监管异常识别预警方法,其特征在于,所述方法包括:对第一基础网络数据流进行特征衍生处理,生成第一衍生网络数据流;对所述第一衍生网络数据流以及所述第一基础网络数据流进行合并,生成混合网络数据流;对所述混合网络数据流进行多重异常识别标签的检测分析,生成对应每个所述异常识别标签的检测数据,其中,所述多重异常识别标签的检测分析包括:流量模式识别、数据传输速率异常检测、以及数据包结构异常检测;对多个所述异常识别标签的检测数据进行全局分析,生成所述第一衍生网络数据流的异常预警数据。

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