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申请/专利权人：中国医学科学院阜外医院
摘要：本发明提供了一种心脏异常检测方法及设备，本发明利用多模态融合来提高心脏疾病筛查，具有利用心音采集数据的便捷性和超声鉴别心脏疾病的准确性结合，来提供疾病诊断的高效和准确性。通过构建学习网络模型，输入心音标注数据及诊断结果，训练网络模型，获得心音数据智能诊断模型。本发明模型训练中参考超声图像诊断的结果及特征，以此来训练心音诊断的模型，提高了数据标定的准确性。
主权项：1.一种心脏异常检测设备，其特征在于，包括：超声心脏图像采集模块，用于获取预设数量的受检测者的历史超声数据和每份历史超声数据对应的医生确诊信息；超声数据预处理和特征提取模块，用于对历史超声数据进行预处理并对预处理后的历史超声数据进行特征提取得到受检测者的超声特征，并将受检测者的超声特征和对应的医生确诊信息，存储入诊断数据库；心音采集终端，用于获取所述预设数量的相同受检测者对应的心音数据或者获取待检测者的心音数据；心音数据预处理和特征提取模块，用于对心音数据预处理，并对预处理后的心音数据进行特征提取，得到受检测者或待检测者的心音特征，存储入诊断数据库；数据融合模块，用于从所述诊断数据库获取受检测者的超声特征和心音特征及对应的医生确诊信息，将受检测者的超声特征和心音特征在时间上进行对齐，得到对齐后的受检测者的超声特征和心音特征，基于对齐后的受检测者的超声特征和心音特征及对应的医生确诊信息，构建学习网络模型，以训练心音数据智能诊断模型；心音数据智能诊断模型，用于从心音采集终端获取待检测者的心音数据，对待检测者的心音数据预处理后提取待检测者的心音特征，基于待检测者的心音特征得到待检测者的心音数据正常或异常类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院阜外医院 心脏异常检测方法及设备
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