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预测材料性质、生成部件、部件、系统 

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申请/专利权人:西门子工业软件公司

摘要:本发明涉及预测材料性质、生成部件、部件、系统,尤其涉及一种用于预测由增材制造制成的部件的材料性质的方法:定义关注区域并至少在该区域生成网格,在增材制造过程期间提供温度模型,提供第一增材制造过程参数集,使用该温度模型基于过程参数集计算该关注区域中的热历史,根据该热历史确定关注区域中的凝固梯度和凝固前沿速度。为了获得合理材料预测,本发明提出了以下附加步骤:简化凝固梯度和凝固前沿速度的数据集,通过微结构建模确定简化数据集的微结构特征,使用材料性质模型确定简化数据集的材料性质,根据关注区域内节点的凝固梯度和凝固前沿速度对材料性质进行插值,此外,生成部件CMP,提供部件CMP和系统。

主权项:1.一种用于预测由增材制造ADM制成的部件CMP的材料性质MPP的计算机实现的方法,所述方法包括:a定义所述部件CMP的关注区域AOI并至少在所述关注区域AOI生成网格MSH,b在所述增材制造ADM过程期间提供温度模型TPM用于对所述关注区域AOI的温度进行建模,c提供增材制造ADM过程参数集PPS,d使用所述温度模型TPM基于所述过程参数集PPS计算所述关注区域AOI中所述网格MSH的节点的热历史THT,e根据所述热历史THT确定所述关注区域AOI的所述节点NDE的凝固梯度SGR和凝固前沿速度SFV,其特征在于以下附加步骤:f从凝固梯度SGR和凝固前沿速度SFV的数据集中选择经简化的数据集RDS,使得数据集的每个数据点能够通过对所述经简化的数据集RDS进行插值来逼近,g通过微结构建模PFM基于相应的节点NDE的所述热历史THT确定所述经简化的数据集RDS的微结构特征,h使用材料性质模型MPM根据所述微结构特征确定所述经简化的数据集RDS内所述节点NDE的所述材料性质MPP,i根据所述关注区域AOI内所述节点NDE的所述凝固梯度SGR和凝固前沿速度SFV对所述材料性质MPP进行插值。

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权利要求:

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