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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明的一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法，属于自动化决策技术领域，包括以下步骤：S1：对真实的历史蔬菜类商品的利润、定价、进货量进行可视化分析，使用多元线性回归模型确定利润、定价和进货量的关系；S2：得到定价函数；S3：得到利润函数；S4：建立季节性ARIMA模型，使用季节性ARIMA模型对未来蔬菜各品类的批发价和销量进行预测；S5：获取真实的历史蔬菜类商品销售数据，获得进销比范围；以蔬菜类商品利润最大为目标获得最优化问题，使用遗传算法求解最优化问题，获得最优的定价和最优的进货量。该方法可以自动给未来的蔬菜商品的定价和进货量进行预测。
主权项：1.一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对真实的历史蔬菜类商品的利润、定价、进货量进行可视化分析，使用多元线性回归模型确定利润、定价和进货量的关系；S2：根据利润、批发价、销量、定价和进货量之间的关系，结合多元线性回归模型确定的利润和定价进货量的关系，进一步获得定价、进货量、销量和批发价的关系，得到定价函数；S3：获得利润、进货量、批发价和销量的关系，得到利润函数；S4：通过真实的历史蔬菜类商品销售数据建立季节性ARIMA模型，使用季节性ARIMA模型对未来蔬菜各品类的批发价和销量进行预测；S5：获取真实的历史蔬菜类商品销售数据，获得进销比范围；通过S3计算的定价函数以及S4中计算的未来蔬菜各品类的批发价和销量，计算出未来蔬菜各品类的利润，以蔬菜类商品利润最大为目标获得最优化问题，使用遗传算法求解最优化问题，获得最优的定价和最优的进货量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法
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