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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明公开了一种基于三维空间辐射场重建模型的多源耦合辐射场构建方法（DNN‑GA），包括：S1、搭建仿真辐射环境，并采集辐射数据；S2、利用深度神经网络对采集的辐射数据进行拟合回归，并利用遗传算法对深度神经网络的参数进行优化，构建得到三维空间辐射场重建模型；S3、利用三维空间辐射场重建模型进行多源耦合辐射场构建。本发明提供的三维空间辐射场重建模型能够适用于多源耦合辐射场环境，具备在障碍物遮挡的室内场景中高精度重建空间辐射场的能力以及能够利用有限且稀疏的样本数据重建三维辐射剂量场。发明提供的多源耦合辐射场构建方法在无或有障碍物屏蔽的场景中的重建效果均显著优于GPR模型。
主权项：1.基于三维空间辐射场重建模型的多源耦合辐射场构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建仿真辐射环境，并采集辐射数据；S2、利用深度神经网络对采集的辐射数据进行拟合回归，并利用遗传算法对深度神经网络的参数进行优化，构建得到三维空间辐射场重建模型；S3、利用三维空间辐射场重建模型进行多源耦合辐射场构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 基于三维空间辐射场重建模型的多源耦合辐射场构建方法
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