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申请/专利权人：合肥君正科技有限公司
摘要：本发明提出一种prelu和leaky_relu激活的量化实现方法，所述方法包括在卷积量化过程中，通过将32比特的卷积结果和量化参数进行相应计算得到8比特输出数据；将卷积的乘累加结果加上偏置bias后，通过激活函数映射得到最终卷积输出，对prelu和leaky_relu激活函数输出进行量化，需要提供正负半轴的量化参数，分别为positive_threshold和negative_threshold；所述prelu和leaky_relu激活函数公式为：其中x为激活函数输入，fx为激活函数输出，a为常数；当激活函数为prelu和leaky_relu时，需要进行两次NNA卷积量化过程，分别得到正负半轴的量化结果，再根据卷积乘累加结果和偏置bias相加后的结果W*X+B的正负选择相应的量化结果，得到最终的量化输出。提高卷积的运算速度。
主权项：1.一种prelu和leaky_relu激活的量化实现方法，其特征在于，所述方法包括在卷积量化过程中，通过将32比特的卷积结果和量化参数进行相应计算得到8比特输出数据；将卷积的乘累加结果加上偏置bias后，通过激活函数映射得到最终卷积输出，对prelu和leaky_relu激活函数输出进行量化，需要提供正负半轴的量化参数，分别为positive_threshold和negative_threshold；所述prelu和leaky_relu激活函数公式为： 其中x为激活函数输入，fx为激活函数输出，a为常数；当激活函数为prelu和leaky_relu时，需要前后进行两次卷积量化过程，先将正半轴量化参数写入NNA的RAM空间，启动NNA量化得到正半轴的量化结果，然后将负半轴量化参数写入NNA的RAM空间，启动NNA量化得到负半轴的量化结果，分别得到正负半轴的量化结果，再根据卷积乘累加结果和偏置bias相加后的结果W*X+B的正负选择相应的量化结果，得到最终的量化输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥君正科技有限公司 一种prelu和leaky_relu激活的量化实现方法
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