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图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 

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申请/专利权人:赛维森(广州)医疗科技服务有限公司;中山大学附属第三医院

摘要:本申请涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,方法包括:获取目标对象的组织病理图像,提取组织病理图像的第一图像特征;根据第一图像特征确定目标对象属于各病理分型的第一概率;当基于目标对象属于各病理分型的第一概率,判断出病理分型所包含肿瘤性分型中存在可疑肿瘤性分型,获取可疑肿瘤性分型对应的目标标记物组合;获取目标标记物组合所包含标记物对应的目标对象的免疫组化图像,提取免疫组化图像的第二图像特征;根据第二图像特征确定目标对象属于可疑肿瘤性分型的第二概率;融合第一概率和第二概率,获得目标对象属于各病理分型的融合概率,根据融合概率确定目标对象的病理分型。采用本方法可提升疾病诊断效率。

主权项:1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标对象的组织病理图像,并提取所述组织病理图像的特征,获得第一图像特征;根据所述第一图像特征,确定所述目标对象属于预设的各病理分型的第一概率,所述病理分型包含至少一种肿瘤性分型和至少一种非肿瘤性分型;当基于所述目标对象属于所述各病理分型的第一概率,判断出所述至少一种肿瘤性分型中存在可疑肿瘤性分型,获取所述可疑肿瘤性分型对应的目标标记物组合;所述可疑肿瘤性分型,是所述至少一种肿瘤性分型中需要进一步确认的肿瘤性分型;获取所述目标标记物组合所包含标记物对应的所述目标对象的免疫组化图像,并将所述免疫组化图像输入至已训练的第二特征提取网络,以通过所述第二特征提取网络对所述免疫组化图像进行特征提取,获得第二图像特征;根据所述第二图像特征,确定所述目标对象属于所述可疑肿瘤性分型的第二概率;将所述第一概率和所述第二概率进行融合,获得所述目标对象属于所述各病理分型的融合概率,并根据所述融合概率,确定所述目标对象所属的病理分型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 赛维森(广州)医疗科技服务有限公司 中山大学附属第三医院 图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

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