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用来执行用于机器学习的浮点和整数操作的指令和逻辑 

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申请/专利权人:英特尔公司

摘要:一个实施例提供了包括具有在整数数据路径和浮点数据路径之间共享的加法器和乘法器的计算单元的机器学习硬件加速器,到乘法器的输入操作数的高位要在浮点操作期间被门控。

主权项:1.一种图形处理单元,所述图形处理单元包括:多处理器,其包括单指令多线程架构,所述多处理器用于使用多个线程来执行单个指令;包括在所述多处理器内的计算单元,其中,所述单个指令用于使得所述计算单元执行至少二维矩阵乘法累加操作,其中,执行至少所述二维矩阵乘法累加操作包括对所述单个指令的16位输入操作数执行浮点乘法累加操作,并且其中,所述计算单元支持包括16位或32位浮点精度的多个精度,并且所述计算单元被设计用于选择性地以所述多个精度中的一个来执行所述浮点乘法累加操作,其中,所述计算单元用于对所述单个指令的两个或更多个16位操作数执行所述浮点乘法累加操作的浮点乘法,并且其中,所述计算单元用于基于所述浮点乘法累加操作的16位浮点乘法的输出与16位操作数来生成16位和,或者基于所述浮点乘法累加操作的16位浮点乘法的输出与32位操作数来生成32位和。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 英特尔公司 用来执行用于机器学习的浮点和整数操作的指令和逻辑

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