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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种处理用户行为序列的方法及装置，在处理用户行为序列的方法中，获取N个样本用户各自的用户行为序列，并对其进行数据增强，得到多个正样本对和多个负样本对。每个正样本对包括按照不同业务，对同一用户行为序列进行拆分所得到的两个子序列。每个负样本对包括来自不同用户行为序列的两个子序列。将各正负样本对输入神经网络模型，该神经网络模型包括相同的两个子模型，用于处理输入样本对中的两个子序列，以得到各自的行为向量。对于任意的正负样本对，根据其中的两个子序列各自的行为向量，计算对应的距离。以最小化各正样本对的距离，最大化各负样本的距离为目标，更新神经网络模型，以用于处理待分析的用户行为序列。
主权项：1.一种处理用户行为序列的方法，包括：获取N个样本用户各自的用户行为序列；分别对各个用户行为序列进行数据增强，得到训练样本集；所述训练样本集包括多个正样本对和多个负样本对；其中的每个正样本对至少包括按照不同业务，对同一用户行为序列进行拆分所得到的两个子序列；每个负样本对至少包括按照不同业务，分别对至少两个用户行为序列进行拆分所得到的若干子序列中，来自不同用户行为序列的两个子序列；所述不同用户行为序列是不同用户的行为序列；将各正样本对和各负样本对输入神经网络模型，所述神经网络模型包括具有相同网络结构和网络参数的两个子模型，用于处理输入样本对中的两个子序列，以得到各自对应的行为向量；对于任意的正样本对或负样本对，根据其中的两个子序列各自对应的行为向量，计算对应的距离；以最小化所述各正样本对中两个子序列间的距离，最大化所述各负样本对中两个子序列间的距离为目标，更新所述神经网络模型，以用于处理待分析的用户行为序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 处理用户行为序列的方法及装置
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