首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于检测物体的大基线多激光雷达标定的方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:中新国际联合研究院

摘要:本发明公开了一种基于检测物体的大基线多激光雷达标定的方法,包括以下步骤:通过多个单激光雷达将目标物体检测出来,并且确定目标物体的中心点以及三维坐标;在每个激光雷达中任意选取三个目标检测物体以及其中心点;进行最近的点云配准,得到一次粗匹配结果,重复上述计算,并进行迭代,直至满足定义的收敛条件,完成N次粗匹配,得到相应的匹配参数,将得到的粗匹配结果作为初始值,对整体点云进行迭代最近点的点云匹配算法,回归得到精确的多激光雷达的匹配参数,并利用该参数,对多激光雷达点云进行融合,实现多激光雷达的标定;本发明可以适用于室外大基线场景,以弥补单个激光雷达的感知缺陷,确保精确且稠密的环境三维信息。

主权项:1.一种基于检测物体的大基线多激光雷达标定的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:通过深度学习技术,将多个单激光雷达中的目标物体检测出来,并且确定目标物体的中心点以及在该激光雷达坐标系下的三维坐标;步骤S2:在每个激光雷达中任意选取三个目标检测物体以及其中心点;进行最近的点云配准,得到一次粗匹配结果,计算外参矩阵据中的旋转矩阵R和平移向量T;步骤S3:重复步骤S2,并进行迭代,直至满足定义的收敛条件,完成N次粗匹配,得到相应的匹配参数,即外参矩阵据中的旋转矩阵R和平移向量T;步骤S4:将步骤S3中得到的粗匹配结果作为初始值,对整体点云进行迭代最近点的点云匹配算法,回归得到精确的多激光雷达的匹配参数,即外参矩阵据中的旋转矩阵R和平移向量T;并利用该参数,对多激光雷达点云进行融合,实现多激光雷达的标定。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中新国际联合研究院 一种基于检测物体的大基线多激光雷达标定的方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。