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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种热带气旋移动路径的估算方法及系统，方法包括：获取第一级联特征以及第二级联特征；将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图；输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果；根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型；对所述初始模型进行识别操作，并对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型；所述目标模型用于热带气旋移动路径的估算。本发明通过级联算法融合后形成的数据模型，满足对数据的高精度和强非线性变化的监测需求，提高了热带气旋移动路径估算的准确性，可以广泛应用于人工智能技术领域。
主权项：1.一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，包括：获取第一级联特征以及第二级联特征；将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图；输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果；根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型；对所述初始模型进行识别操作，并对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型；所述目标模型用于热带气旋移动路径的估算；其中，所述获取第一级联特征以及第二级联特征，包括：获取各个气压层的风速、风向、海平面温度、位势高度以及对应的经纬度坐标位置和时间作为所述第一级联特征；获取SAR遥感图像，基于注意力集中机制对所述SAR遥感图像进行处理，得到所述第二级联特征；所述输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果，包括：基于随机森林算法构造路径预测模型；获取热带气旋路径的气象因素数据；将所述路径信息输入所述路径预测模型，根据所述气象因素数据对所述路径信息进行分裂处理，得到路径预测结果；所述根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型，包括：根据所述总融合特征图，预设置所述初始模型的自变量；根据所述路径预测结果，预设置所述初始模型的因变量；基于结构方程模型，根据所述自变量以及所述因变量建立若干方程，得到初始模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种热带气旋移动路径的估算方法及系统
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