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申请/专利权人：北京惠每云科技有限公司
摘要：本发明涉及提取prompt上下文提示的方法及装置，该方法包括：获取样本数据，基于样本数据构造训练数据集和验证数据集，使用输入指令调用大模型获取样本数据的样本预测结果。在提示对话框示例列表为空列表时，使用输入指令调用大模型预测训练样本结果。以及在提示对话框示例列表为非空列表时，使用拼接指令调用大模型预测训练样本结果，并筛选出训练样本结果中未预测正确的错误样本数据，拼接指令为提示对话框指令与输入指令进行拼接得到的。遍历提示对话框示例列表，并调用相似度算法计算错误样本数据与提示对话框示例之间的相似度，以获取prompt提示样本，prompt提示样本为相似度最低的错误样本数据。
主权项：1.一种提取prompt上下文提示的方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含多组问题文本数据和答案文本数据的样本数据，并基于所述样本数据构造训练数据集和验证数据集，以及使用输入指令调用大模型获取所述样本数据的样本预测结果；根据所述样本预测结果判断提示对话框示例列表是否为空列表，并在所述提示对话框示例列表为空列表时，使用所述输入指令调用大模型预测训练样本结果；以及在所述提示对话框示例列表为非空列表时，使用拼接指令调用所述大模型预测所述训练样本结果，并筛选出所述训练样本结果中未预测正确的错误样本数据，所述拼接指令为提示对话框指令与所述输入指令进行拼接得到的；遍历所述提示对话框示例列表，并调用相似度算法计算所述错误样本数据与提示对话框示例之间的相似度，以获取prompt提示样本，所述prompt提示样本为相似度最低的所述错误样本数据；其中，初始状态下所述样本数据中的提示对话框示例列表为空列表，所述相似度算法由TF-IDF计算公式和BERTScore句子级相似度评价算法共同构成，所述提示对话框指令为few-shot上下文提示对话框指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京惠每云科技有限公司 提取prompt上下文提示的方法及装置
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