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申请/专利权人：内蒙古大学
摘要：本发明公开了基于深度学习的羊只身份识别方法，包括如下步骤：录制有苏尼特羊的视频逐帧分解成图片，采集若干只身份明确的苏尼特羊，图片被清洗、从而建立多类苏尼特羊图像信息集；将信息集按照一定比例划分为训练集和验证集，对训练集和验证集中采用相同的数据增强方式；建立Resnet152网络模型，下载该网络的预训练权重，并进行多次训练，取出训练集和验证集测试结果最优的权重，然后通过该网络，将待预测的图片做相同的数据增强手段，从而预测羊只编号，进一步查询对应的苏尼特羊身份信息；基于深度学习的羊识别方法为用户提供一个科学和合理的苏尼特羊纠纷检测以及羊只身份识别、养殖信息查询、羊只信息档案的管理平台。
主权项：1.基于深度学习的羊只身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：A、录制有苏尼特羊的视频逐帧分解成图片，采集若干只身份明确的苏尼特羊，图片被清洗、从而建立多类苏尼特羊图像信息集；B、将信息集按照一定比例划分为训练集和验证集，对训练集和验证集中采用相同的数据增强方式；C、建立Resnet152网络模型，下载该网络的预训练权重，并进行多次训练，取出训练集和验证集测试结果最优的权重，然后通过该网络，将待预测的图片做相同的数据增强手段，从而预测羊只编号，进一步查询对应的苏尼特羊身份信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古大学 基于深度学习的羊只身份识别方法
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