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城轨列车车门运维场景分类方法、装置、设备和存储介质 

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申请/专利权人:天津大学

摘要:本发明公开了城轨列车车门运维场景分类方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:根据城轨列车开关门过程确定运维场景类型;根据各运维场景类型定义单传感器数据运维场景和多传感器决策融合运维场景;根据单传感器数据运维场景的定义和各单传感器历史数据,通过故障阈值训练和运维场景分类阈值训练得到单传感器数据运维场景分类;根据各单传感器数据运维场景分类和多传感器决策融合运维场景的定义通过融合权值训练得到多传感器决策融合的运维场景分类;本发明利用城轨列车实际运行过程中产生的大量无标签多源传感器数据,融入场景分类能准确捕捉故障特征,自适应确定分类阈值,具有分类准确,适应性和可控性强。

主权项:1.一种城轨列车车门运维场景分类方法,其特征在于,包括步骤:S11、根据城轨列车开关门过程确定运维场景类型;所述运维场景类型包括:正常运行、容错运行和应急决策;S12、根据各所述运维场景类型分别定义单传感器数据运维场景和多传感器决策融合运维场景;其中,所述定义单传感器数据运维场景包括下列公式: 公式中,Pi为各单传感器数据运维场景分类标签;xp为单传感器数据原始值;θp为故障阈值;n为采样点数量;λ为故障特征值;λθ为单传感器数据场景分类阈值;所述定义多传感器决策融合运维场景包括下列公式: 公式中,P+为融合值;wi1、wi2、wi3分别为单传感器数据的场景分类结果的融合权值;s为传感器的数量;S13、根据所述单传感器数据运维场景的定义和各所述单传感器历史数据,通过故障阈值训练和运维场景分类阈值训练得到单传感器数据运维场景分类;所述单传感器数据运维场景分类的类别包括转速、转矩和转角;S14、根据各所述单传感器数据运维场景分类和所述多传感器决策融合运维场景的定义通过融合权值训练得到多传感器决策融合的运维场景分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津大学 城轨列车车门运维场景分类方法、装置、设备和存储介质

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