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申请/专利权人：北京电子科技职业学院;中铁十六局集团城市建设发展有限公司;中铁十六局集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像增强技术的道路破损识别方法，涉及计算机信息处理技术领域。包括获取目标道路图像，生成图像数据集，对获得图像数据集进行预处理，将图像按照一定比例分为训练集和验证集，基于注意力机制、Retinex模型和yolov5网络构建识别模型，将训练集输入识别模型中进行训练生成训练好的识别模型，将验证集输入进行验证，将待测试图片输入验证好的识别模型获得道路破损情况。本发明有助于提高道路破损识别能力。
主权项：1.一种基于图像增强技术的道路破损识别方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取步骤：获取目标道路图像，生成图像数据集；数据预处理步骤：对获得图像数据集进行预处理，将图像按照一定比例分为训练集和验证集；模型构建步骤：基于注意力机制、Retinex模型和Yolov5网络构建识别模型；训练验证步骤：将训练集输入识别模型中进行训练生成训练好的识别模型，将验证集输入进行验证；图像输出步骤：将待测试图片输入验证好的识别模型获得道路破损情况。
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百度查询： 北京电子科技职业学院 中铁十六局集团城市建设发展有限公司 中铁十六局集团有限公司 一种基于图像增强技术的道路破损识别方法
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