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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种地震降维模型的训练方法、地震数据的降维方法及其装置。该方法包括：将训练地震数据集中的多个训练地震数据输入到未训练完成的初始地震降维模型中；其中，初始地震降维模型包括编码网络和解码网络；通过编码网络，对各训练地震数据分别进行编码处理，得到预测降维数据集；通过解码网络，对编码网络输出的预测降维数据集中的各预测降维数据分别进行解码处理，得到重构地震数据集；基于训练地震数据集、预测降维数据集和重构地震数据集，构建目标损失函数；基于目标损失函数，对初始地震降维模型的模型参数进行调整得到训练完成的目标地震降维模型。本发明实施例提高了地震降维模型的输出结果的准确度。
主权项：1.一种地震降维模型的训练方法，其特征在于，包括：将训练地震数据集中的多个训练地震数据输入到未训练完成的初始地震降维模型中；其中，所述初始地震降维模型包括编码网络和解码网络；通过所述编码网络，对各所述训练地震数据分别进行编码处理，得到预测降维数据集；通过所述解码网络，对所述编码网络输出的预测降维数据集中的各预测降维数据分别进行解码处理，得到重构地震数据集；基于所述训练地震数据集、所述预测降维数据集和所述重构地震数据集，构建目标损失函数；基于所述目标损失函数，对所述初始地震降维模型的模型参数进行调整得到训练完成的目标地震降维模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 地震降维模型的训练方法、地震数据的降维方法及其装置
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