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申请/专利权人：沈阳康泰电子科技股份有限公司
摘要：本申请涉及多模态数据处理技术领域，具体涉及一种多模态情感识别方法及系统，该方法包括：采集目标对象的音频信号、视频数据以及生理信号，分别基于各时间段内音频信号和生理信号的变化情况，确定各时间段的外在情绪波动值和内在情绪波动值，根据各时间段外在情绪波动值与内在情绪波动值之间的相关性，以及外在情绪波动值与内在情绪波动值的差异，确定各时间段的内外情绪关联度；基于各时间的内外情绪关联度的差异确定各时间段的情感真实度，以筛选有效时间段，根据有效时间段内的多模态数据对目标对象的情感进行识别。本申请可提高对非生理信号数据中情感信息提取的准确性，避免对目标对象情感状态识别结果的影响。
主权项：1.一种多模态情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标对象的多模态数据包括音频信号、视频数据以及生理信号；基于各时间段内音频信号的变化情况以及生理信号的变化情况，分别确定各时间段的外在情绪波动值、内在情绪波动值；以各时间段为中心获取各时间段的多个近邻时间段，根据各时间段的所述多个近邻时间段的外在情绪波动值与内在情绪波动值之间的相关性，以及所述多个近邻时间段的外在情绪波动值的最大值与内在情绪波动值的最大值之间的差异，确定各时间段的内外情绪关联度；基于各时间段的内外情绪关联度，以及各时间段与其多个近邻时间段的内外情绪关联度的差异，确定各时间段的情感真实度；基于各时间段的情感真实度对时间段进行筛选获取有效时间段，根据有效时间段内的音频信号视频数据以及生理信号对目标对象的情感进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳康泰电子科技股份有限公司 一种多模态情感识别方法及系统
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