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数字人体数据可视化与医学教育集成的方法 

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申请/专利权人:山东数字人科技股份有限公司

摘要:本发明涉及数据可视化与集成技术领域,具体为数字人体数据可视化与医学教育集成的方法,包括以下步骤,收集患者临床结果数据,进行身份验证和隐私保护,进行异常值检测和替换,同步进行数据格式统一化,生成标准化医学数据集。本发明中,通过对数据结构进行深入分析并识别关键信息,使得医学数据转化为直观的图像和模型,大大提高数据的实用性和教育效率,识别形状信息和空洞并确定关键生物标志物,允许医学教育者和学生对病理变化有更精确理解,与现有疾病数据库的比较和特征匹配分析,收集学生反馈并评估理解深度,可以进一步优化教学内容,使得教育内容更加符合学生的实际需求,为医学实践中的诊断和治疗提供了更强的支持。

主权项:1.数字人体数据可视化与医学教育集成的方法,其特征在于,包括以下步骤:收集患者临床结果数据,进行身份验证和隐私保护,进行异常值检测和替换,同步进行数据格式统一化,生成标准化医学数据集;基于所述标准化医学数据集,进行数据结构分析,识别数据集中的形状信息和空洞,根据识别结果确定关键生物标志物,揭示病理变化路径,构建拓扑关联图;基于所述拓扑关联图,与现有疾病数据库进行比较,通过特征匹配分析疾病的正常路径和变异情况,根据分析结果结合医学知识库资源,为病理变化路径提供文本解释,创建教学模块数据;基于所述教学模块数据,收集整理学生反馈,进行学生理解深度和广度评估,根据评估结果执行教学内容调整,优化教学内容的展示深度和交互性,构建数字人体数据可视化教学方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东数字人科技股份有限公司 数字人体数据可视化与医学教育集成的方法

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