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申请/专利权人：华西证券股份有限公司
摘要：本发明公开了基于自然语言与金融词汇的交易信息识别方法，属于网络技术领域，包括：输入待识别文本；结合预先构建的金融词汇库中关于段、句、词的分割关键字，将待识别文本逐步拆分得到解析需要的字段数组；利用注意力矩阵方法，结合金融词汇库从字段数组中进一步提取特征词汇；基于提取的特征词汇，结合特征词汇所在位置信息和上下文，采用预训练的文本智能解析模型识别特征词汇语义；对识别结果进行核验，并按照业务需求格式化输出识别后的文本。本发明通过引入金融词汇库和注意力矩阵方法，结合文本智能解析模型，提高了金融文本中关键字抽取与语义关联的成功率。
主权项：1.一种基于自然语言与金融词汇的交易信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、输入待识别文本；步骤二、结合预先构建的金融词汇库中关于段、句、词的分割关键字，将待识别文本逐步拆分得到解析需要的字段数组；步骤三、利用注意力矩阵方法，结合金融词汇库从得到的字段数组中进一步提取特征词汇；步骤四、基于提取的特征词汇，结合特征词汇所在位置信息和上下文，采用预训练的文本智能解析模型识别特征词汇语义；步骤五、对识别结果进行核验，并按照业务需求格式化输出识别后的文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华西证券股份有限公司 基于自然语言与金融词汇的交易信息识别方法
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