买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：湖南工程学院

摘要：本发明涉及交易管理技术领域，具体涉及基于区块链的电子商务交易保障系统，包括：用户身份认证模块；交易记录模块；智能合约模块；地理位置验证模块，在交易过程中对用户的地理位置进行验证；位置数据共享模块，用于将经过验证的地理位置信息安全地共享给相关的服务提供商，包括物流公司、配送员和客户；位置异常检测模块，包括位置偏离、停滞和位置伪造，自动触发警报并通知相关方；位置争议解决模块，提供基于区块链记录的位置信息，采用智能合约自动化和透明的争议解决流程；位置数据隐私保护模块。本发明，有效提高位置数据的准确性和一致性，防止因单次数据偏差导致的错误判断。

主权项：1.基于区块链的电子商务交易保障系统，其特征在于，包括：用户身份认证模块，用于在用户注册和登录时进行身份验证，生成唯一的用户身份标识，并将用户信息加密存储在区块链上；交易记录模块，用于记录电子商务交易的详细信息，包括交易双方的身份标识、交易时间、交易金额和交易状态，并将详细信息以区块链交易的形式存储；智能合约模块，用于在区块链上创建和执行交易合约，包括商品购买合约、支付合约和服务合约，确保交易双方按照合约约定进行操作；地理位置验证模块，用于在交易过程中对用户的地理位置进行验证，包括位置捕获、加密和存储，采用位置聚合算法对多次位置数据进行验证，所述地理位置验证模块具体包括：位置捕获子模块，用于在交易过程中实时捕获用户的地理位置信息，通过GPS网络定位技术获取精确位置数据；位置加密子模块，用于对捕获到的地理位置信息进行加密处理，确保位置信息在传输和存储过程中的安全性；位置存储子模块，用于将加密后的地理位置信息存储在区块链上，利用区块链的分布式账本技术确保位置信息的不可篡改性和可追溯性；位置聚合算法子模块，用于对多次捕获的地理位置数据进行聚合和验证，通过K-means聚类算法分析多次位置数据的一致性和准确性；位置验证子模块，在交易过程中对聚合后的位置信息进行验证，通过与用户身份认证模块和交易记录模块的数据交互，确保用户地理位置信息的真实性和合法性；所述K-means聚类算法的具体如下：初始化K个聚类中心；将每个位置数据点分配到最近的聚类中心： ，其中，表示第个聚类的集合，表示位置数据点与聚类中心之间的欧几里得距离，表示位置数据点与其他聚类中心之间的欧几里得距离，其中，是所有聚类中心的索引，范围为：，且≠；重新计算每个聚类的中心：；重复分配、计算聚类中心，直到聚类中心不再发生显著变化；将多次捕获的地理位置数据聚合成K个聚类，每个聚类代表一个位置的平均值，识别并过滤掉异常的位置信息，提高位置数据的准确性和一致性；位置数据共享模块，用于将经过验证的地理位置信息安全地共享给相关的服务提供商，包括物流公司、配送员和客户；位置异常检测模块，用于实时监控和分析地理位置信息，采用机器学习算法检测位置异常情况，包括位置偏离检测、停滞检测和位置伪造检测，自动触发警报并通知相关方，所述位置异常检测模块接收位置捕获子模块的实时地理位置信息，具体包括：位置数据预处理子模块，对接收到的地理位置信息数据进行预处理，包括数据清洗、去噪和标准化，确保数据质量；异常检测算法子模块，采用基于时间序列的LSTM网络对预处理后的位置数据进行分析和检测，识别位置异常情况，包括位置偏离检测、停滞检测和位置伪造检测，将历史位置数据输入到LSTM网络中，LSTM网络输出预测的当前位置：，其中，表示时间的位置坐标，表示LSTM预测的下一时刻的位置坐标；警报触发子模块，在检测到位置异常情况时自动触发警报，并生成异常报告；通知子模块，将异常报告和警报信息通过HTTPS通信通道实时通知相关方，包括物流公司、配送员和客户；所述位置偏离检测通过比较LSTM预测的位置和实际位置实现，计算位置偏离度：偏离度；其中，实际,实际表示实际位置坐标，当偏离度超过设定阈值时，判断为位置偏离；所述停滞检测通过分析一段时间内的位置变化情况，如果位置变化小于设定阈值，判断为停滞： 位置其中，上次,上次表示上次记录的位置坐标，如果位置小于设定阈值，则认为用户位置停滞；所述位置伪造检测：通过训练分类模型识别伪造的地理位置信息特征，使用SVM分类算法进行检测，设特征向量为，模型输出： ，其中，表示分类结果，0为正常，1为伪造；位置争议解决模块，用于在地理位置相关争议发生时，提供基于区块链记录的位置信息，采用智能合约自动化和透明的争议解决流程；位置数据隐私保护模块，用于对用户的地理位置信息进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的隐私保护，并采用同态加密算法允许用户对其位置数据的访问和使用进行授权管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南工程学院 基于区块链的电子商务交易保障系统