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申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本发明提出一种基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法，该方法综合考虑了影响航空发动机周转备份数量的主要因素，针对航空发动机在使用、维修过程中存在的状态多变性特点，提出了航空发动机的智能体状态机模型，利用多智能体仿真方法，再现了航空发动机从订购、使用、大修、故障返厂等各种任务场景，实现了对整个机群的航空发动机使用过程的动态仿真模拟，可预测未来一定时期内航空发动机的最佳储备数量，即为了满足飞机的给定战备完好性水平，应配备多少备用发动机。仿真结果显示，本发明能够有效模拟机群航空发动机的保障过程，准确获取基于给定战备完好性水平情况下，应配备的备用发动机数量。
主权项：1.一种基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：设计航空发动机智能体状态机模型；步骤2：设计航空发动机仿真驱动事件；步骤3：根据步骤1设计的航空发动机智能体状态机模型以及步骤2设计的航空发动机仿真驱动事件进行基于多智能体的航空发动机保障过程仿真，通过仿真得到航空发动机平均满足率；步骤4：调整备用发动机数量，重复步骤3进行航空发动机保障过程仿真，最终得到满足航空发动机平均满足率要求的备用发动机数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法
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