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基于AI大模型的个人声纹识别及环境噪音过滤系统 

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申请/专利权人:天键电声股份有限公司

摘要:本发明公开了基于AI大模型的个人声纹识别及环境噪音过滤系统,涉及声纹识别技术领域,包括声纹数据采集模块,采集声纹信号;声纹数据处理模块,使用模糊逻辑处理算法对声纹信号进行预处理;深度学习模型构建与训练模块,从预处理声纹信号中提取声纹特征,构建深度学习模型,对模型进行训练;模型微调与个性化模块,采集个人声纹数据对基础模型进行模型微调;动态噪音过滤策略模块,基于个人声纹数据动态调整噪音过滤策略。通过声纹数据采集模块,从经过模糊逻辑预处理的时域信号中提取关键的声纹特征,并构建适应这些特征的深度学习模型,对模型进行训练,提高了系统对复杂或不完整数据的处理能力,显著提高了声纹识别的准确性和系统的整体性能。

主权项:1.基于AI大模型的个人声纹识别及环境噪音过滤系统,其特征在于:包括,声纹数据采集模块,采集声纹信号;声纹数据处理模块,使用模糊逻辑处理算法对声纹信号进行预处理;深度学习模型构建与训练模块,从预处理声纹信号中提取声纹特征,构建深度学习模型,对模型进行训练;模型微调与个性化模块,采集个人声纹数据对基础模型进行模型微调;动态噪音过滤策略模块,基于个人声纹数据动态调整噪音过滤策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天键电声股份有限公司 基于AI大模型的个人声纹识别及环境噪音过滤系统

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