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申请/专利权人：长江三峡技术经济发展有限公司
摘要：本发明提供了一种基于图像识别技术的管道清淤辅助计价方法，步骤S1、进行图片数据采集、人工标注，制作训练数据集；步骤S2、以目标检测网络为基础框架，利用步骤S1中采集的训练数据对其进行训练，通过调整优化训练参数，提升目标检测网络模型精度，以满足目标检测要求；步骤S3、利用步骤S2中建立的目标检测模型，识别出管道中的淤积物及其矩形边界框，并结合基于改进的霍夫梯度变换的圆形检测方法，获取管道截面上的圆形组；步骤S4、根据步骤S3中获取到的数据，判断淤积物检测框端点所在霍夫圆，计算评估淤积物在管道中的淤积程度；步骤S5：根据不同淤积程度下的计价公式，计算出管道清淤工作造价。能够为管道清淤造价计算工作提供辅助。
主权项：1.一种基于图像识别技术的管道清淤辅助计价方法，其特征在于，包括以下实施步骤：步骤S1，采用CCTV检测设备拍摄管道视频，从视频中截取含有淤积物的管道截面图像，通过图像筛选和采样，精选具有适宜角度和清晰度的管道截面图像，对图像进行预处理，通过去除噪声、增强对比度以及边缘锐化操作提升图像质量，利用标注工具进行标注，得到用于训练目标检测网络的数据集；步骤S2，以目标检测网络为基础，构建管道截面图像目标检测模型，利用步骤S1所得数据集训练该模型，调整模型参数优化模型识别效果，提升模型精度直至满足目标检测需求；步骤S3，使用步骤S2训练得到的目标检测模型识别管道截面图像，识别出淤积物并标注出其目标检测框，利用霍夫圆检测算法获取管道截面圆参数组；步骤S4，基于步骤S3中获取的淤积物目标检测框信息，确定检测框端点所在霍夫圆，利用上述信息计算淤积物截面相对管道截面占比高度，判断管道淤积程度；步骤S5，将所获数据代入不同管径、不同淤积程度下的管道清淤计价公式，进一步得到管道清淤造价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江三峡技术经济发展有限公司 一种基于图像识别技术的管道清淤辅助计价方法
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