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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明公开了一种基于燃料电池频域特征重塑二维空间的寿命预测方法，包括以下步骤：获取燃料电池的电压序列，对所述电压序列进行快速傅里叶变换得到电压序列的频域；选取平均幅度最高的k个频率分量对应的周期将电压序列重构为多个高维张量，将多个所述高维张量输入卷积网络进行时序特征提取得到多个电压序列的预测输出；根据k个所述频率分量对应的平均幅度对多个对应的所述预测输出进行加权求和，将加权后的预测输出与电压序列进行残差连接，得到燃料电池电压的最终预测结果，实现燃料电池的寿命预测。通过将低维时间序列转换为高维，有助于降低数据的维度，减少计算复杂度，可以增强对时间序列数据的理解和预测能力。
主权项：1.一种基于燃料电池频域特征重塑二维空间的寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取燃料电池的电压序列，对所述电压序列进行快速傅里叶变换得到电压序列的频域；步骤S2：选取平均幅度最高的k个频率分量对应的周期将电压序列重构为多个高维张量，将多个所述高维张量输入卷积网络进行时序特征提取，得到多个电压序列的预测输出；步骤S3：根据k个所述频率分量对应的平均幅度对多个对应的所述预测输出进行加权求和，将加权后的预测输出与电压序列进行残差连接，得到燃料电池的最终电压预测结果，实现燃料电池的寿命预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种基于燃料电池频域特征重塑二维空间的寿命预测方法
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