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申请/专利权人:绵阳市第三人民医院
摘要:本发明公开了一种精神科患者睡眠监测方法,通过柔性压电传感器对患者进行采集心电图信息和呼吸信息;将柔性压电传感器采集的信号zt进行经验模态分解;设定呼吸信号ht的频率为0.1‑0.5Hz;通过逻辑判断进行睡眠质量判定;将患者从入睡开始到醒来的时间段进行划分处理;一种精神科患者睡眠监测系统,包括柔性压电传感器、增益放大器、滤波处理器、监测终端和显示器或者移动设备;本发明通过采用柔性压电传感器实现对患者的呼吸和心跳进行检测;对采集信号进行电荷放大和AD转换,便于进行预处理,将数据信息进行放大和滤波,通过经验模态分解对采集的信息进行分解处理,获取不同的频率信号,便于根据不同的睡眠情况进行检测睡眠状态。
主权项:1.一种精神科患者睡眠监测方法,其特征在于:包括,通过柔性压电传感器对患者进行采集心电图信息和呼吸信息,并且将柔性压电传感器采集的数据压电信号进行放大处理和滤波处理,且柔性压电传感器采集的信号为zt;将柔性压电传感器采集的信号zt进行经验模态分解,依次得到呼吸信号ht和心跳信号xt;设定呼吸信号ht的频率为0.1-0.5Hz,心跳信号xt的频率为0.8-3.0Hz,并且将睡眠分为浅睡期、深睡期和REM期,并且浅睡期的呼吸频率在0.4-0.3Hz,心跳频率在2.8-2.2Hz,且呼吸和心跳缓慢下降;深睡期的呼吸频率在0.2-0.1Hz,心跳频率在0.8-2.0Hz,且呼吸和心跳平稳缓慢;REM期的呼吸频率在0.3-0.5Hz,心跳频率在3.0-2.2Hz,并且呼吸和频率波动较为频繁;通过逻辑判断进行睡眠质量判定,且判定内容如下:若呼吸信号ht为浅睡期,并且心跳信号xt也为浅睡期,则患者处于浅睡期;若心跳信号xt处于深睡期,则患者处于从浅睡期进入到深睡期,或则是从深睡期进入到浅睡期;若心跳信号xt处于REM期,则患者处于从浅睡期进入REM期,即为快要清醒;若呼吸信号ht为深睡期,并且心跳信号xt也为深睡期,则患者处于深睡期;若心跳信号xt处于浅睡期,则患者处于从浅睡期进入到深睡期,或则是从深睡期进入到浅睡期;若呼吸信号ht为REM期,并且心跳信号xt也为REM期,则患者处于REM期;若心跳信号xt处于浅睡期,则患者处于从浅睡期进入到REM期;将患者从入睡开始到醒来的时间段进行划分处理,间隔时长为一小时,并且根据上述步骤,对每一个小时进行睡眠质量监测,若深睡期占比在60%-80%,且浅睡期占比在18%-38%,则为睡眠质量优;若深睡期占比在40%-60%,且浅睡期占比在38%-58%,则为睡眠质量良;若深睡期占比在50%-70%,且浅睡期占比在28%-48%,则为睡眠质量差。
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