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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统，属于有色行业碳计量领域。本发明获取了熔铸铝合金产品的碳足迹相关数据，通过初始化状态学习网络的相关参数，构建适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测模型。本发明利用熔铸铝合金产品的相关碳足迹数据对状态学习网络进行训练，获得训练良好的状态学习网络。本发明可以通过训练良好的状态学习网络对熔铸铝合金产品的碳足迹进行预测，获得预测的熔铸铝合金产品碳足迹数据。本发明可以预测熔铸铝合金产品的碳足迹，为企业提供了一种清晰且准确的熔铸铝合金产品碳足迹预测方案。
主权项：1.一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、获取熔铸铝合金产品的碳足迹相关数据；步骤二、初始化状态学习网络的相关参数，构建适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测模型；步骤三、利用熔铸铝合金产品的相关碳足迹数据对状态学习网络进行训练，获得训练良好的状态学习网络；步骤四、通过训练良好的状态学习网络对熔铸铝合金产品的碳足迹进行预测，获得预测的熔铸铝合金产品碳足迹数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统
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