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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明公开了针对异质性农田景观区的作物分类特征优选方法及系统，包括：制定查找表，将最佳特征集合、最优分类器和对应的景观模式标签均存储到查找表中；获取待查询的农田景观区景观模式，根据查找表中的记录，输出当前景观模式对应的最佳特征集合和最佳分类器；采用最佳特征集合和最佳分类器，完成待查询的农田景观区景观模式的作物分类任务。本发明所述方法适用于异质性农田景观区的作物分类，方法可行性、稳健性和分类结果准确度较高。
主权项：1.针对异质性农田景观区的作物分类特征优选方法，其特征是，包括：制定查找表，将最佳特征集合、最优分类器和对应的景观模式标签均存储到查找表中；获取待查询的农田景观区景观模式，根据查找表中的记录，输出当前景观模式对应的最佳特征集合和最佳分类器；采用最佳特征集合和最佳分类器，完成待查询的农田景观区景观模式的作物分类任务；所述最佳特征集合、最优分类器；获取过程包括：获取已知农田景观区P种不同景观模式标签的遥感图像；对所述遥感图像进预处理，生成样本集；针对样本集中每种景观模式的遥感图像均提取L种图像特征；基于L种图像特征，制定已知景观模式标签的M种特征分类方案；基于每种景观模式标签下的最佳特征子集，分别对N种分类算法进行分类，得到每种景观模式标签下的最优分类器；基于每种景观模式标签下的最优分类器，分别对已知景观模式标签的M种特征分类方案进行分类，得到最优特征分类方案；将最优特征分类方案所对应的特征，作为最佳特征集合；基于L种图像特征，制定已知景观模式标签的M种特征分类方案；包括：方案A，为全部的40个特征；方案B，为当前景观模式标签对应的最佳特征子集；方案C，为哨兵2号10个光谱带的反射率；方案D，为哨兵2号10个光谱带的反射率与14个附加植被指数的组合；方案E，为哨兵2号10个光谱带的反射率与16个纹理特征的组合；当前景观模式标签对应的最佳特征子集，确定过程具体包括：将40种图像特征同时全部输入到随机森林算法中，输出不同特征的权重；按照权重从大到小的顺序对特征进行排序；选择排序靠前的若干个特征，组合称为最佳特征子集。
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百度查询： 山东师范大学 针对异质性农田景观区的作物分类特征优选方法及系统
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