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申请/专利权人：深圳市中联华成数字技术有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的电子烟发热丝轮廓提取方法。本发明实施例首先获取电子烟发热丝灰度图像并获取灰度游程矩阵；进一步根据灰度游程矩阵中每列元素的分布特征，获取每列元素对应的发热丝像素隶属度和图像的噪声干扰参数；进一步根据像素点在电子烟发热丝灰度图像的分布特征，结合噪声干扰参数，和发热丝像素隶属度，获取搜索窗口参数和每个像素点对应的邻域参数；进一步对图像进行滤波；最后提取滤波后的图像中的发热丝轮廓。本发明实施例通过灰度游程矩阵中元素的分布特征分析图像受噪声干扰情况，结合图像纹理信息，对图像进行自适应去噪，最终提升发热丝轮廓提取的准确度，便于质量检测或产品研发。

主权项：1.一种基于图像处理的电子烟发热丝轮廓提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取电子烟发热丝灰度图像；根据预设灰度区间，获取所述电子烟发热丝灰度图像的灰度游程矩阵；根据所述灰度游程矩阵中每列元素的分布特征，获取每列元素对应的发热丝像素隶属度；根据所述灰度游程矩阵中元素的离散特征，结合每列元素对应的所述发热丝像素隶属度，获取所述电子烟发热丝灰度图像的噪声干扰参数；根据像素点在所述电子烟发热丝灰度图像的分布特征，获取发热丝长度参数；根据所述噪声干扰参数、所述发热丝长度参数和所述发热丝像素隶属度，获取搜索窗口参数和每个像素点对应的邻域参数；根据搜索窗口参数和每个像素点对应的邻域参数对所述电子烟发热丝灰度图像进行滤波；提取滤波后的电子烟发热丝灰度图像中的发热丝轮廓；所述发热丝像素隶属度的获取方法包括：在所述灰度游程矩阵中，根据每行元素所在行与所述灰度游程矩阵行数中值的偏离特征，获取每行元素的第一权重系数；结合每列元素中，每个元素所在行对应的所述第一权重系数，获取每列元素的加权峰度值；将所述加权峰度值归一化后，作为每列元素对应的发热丝像素隶属度；所述噪声干扰参数的获取方法包括：根据所述灰度游程矩阵中每个元素的元素值与对应所属行的元素值均值的偏离特征，结合每列元素对应的游程值和所述发热丝隶属度，获取所述灰度游程矩阵中每个元素的加权离差平方；根据所述灰度游程矩阵中所有元素的加权离差平方的统计特征，获取所述电子烟发热丝灰度图像的初始噪声程度参数；获取所述发热丝像素隶属度最大值对应的一列元素的游程值作为对比游程值；根据所述灰度游程矩阵中，每个非零元素对应的游程值与所述对比游程值的差异特征，获取每个非零元素的第二权重系数；将每行元素对应的灰度区间的灰度均值与最大灰度值的比值，作为每行元素的第三权重系数；结合所述灰度游程矩阵中所有非零元素的方差，每个非零元素的所述第二权重系数，每行元素的所述第三权重系数和所述初始噪声程度参数，获取发热丝纹理干扰程度；将所述发热丝纹理干扰程度和所述初始噪声程度参数的乘积进行归一化后，作为所述电子烟发热丝灰度图像的噪声干扰参数；所述根据所述噪声干扰参数、所述发热丝长度参数和所述发热丝像素隶属度，获取搜索窗口参数和每个像素点对应的邻域参数的方法包括：将所述噪声干扰参数和所述发热丝长度参数的乘积加上所述对比游程值，将和值向上取奇整数后作为搜索窗口参数；将每个像素点对应的所述发热丝像素隶属度与所述对比游程值的乘积向上取奇整数后，作为每个像素点的邻域参数。

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