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申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种检测异常连通子图的方法及装置，其中该方法包括：根据原始数据构建动态属性网络；对预设的异常检测函数所有变量及参数赋初始值；通过迭代对所述异常检测函数的每个变量求解梯度并对每个变量进行梯度更新使函数值不断增大，直至满足迭代停止条件；将在满足迭代停止条件时，非零函数变量对应的节点构成的连通子图作为异常连通子图。如此，通过预设的异常检测函数来检测异常连通子图，既能够保证检测出的子图是异常的，也能够保证检测出的子图是连通的。

主权项：1.一种检测异常连通子图的方法，包括：根据原始数据构建动态属性网络；对预设的异常检测函数所有变量及参数赋初始值；通过迭代对所述异常检测函数的每个变量求解梯度并对每个变量进行梯度更新使函数值不断增大，直至满足迭代停止条件；将在满足迭代停止条件时，非零函数变量对应的节点构成的连通子图作为异常连通子图；通过检测在预设时间段内对应道路交通网络是否存在异常连通子图来判断预设时间段内道路交通网络是否存在拥堵区域；其中，所述异常检测函数的函数值表示所述动态属性网络的异常程度；所述动态属性网络中每一个节点的一个时刻的一个属性对应所述异常检测函数的一个变量，每个变量取值为零到1之间，变量为零表示对应节点在相应时刻属性正常，变量为非零表示对应节点在相应时刻属性异常；所述迭代停止条件为梯度更新后的变量与上一次求解梯度之前的变量的2-范数小于阈值；其中，所述根据原始数据构建动态属性网络包括：构建监控道路交通网，每个路口作为一个节点，任意两个相邻路口之间的每段道路作为一条边，每个节点上的属性为通过相应路口的车辆数目；所述对预设的异常检测函数所有变量及参数赋初始值，包括：定义异常检测函数f，将函数f的所有变量赋值为预设值，将参数t赋值为0，将参数s赋值为预设值；其中，t表示迭代次数，i对应于节点编号；表示在迭代次数为t时编号为i的节点对应的函数变量，i取值为1到n×w的整数，所有变量的取值范围在[0,1]之间，n表示节点总数，w表示预设时间段内的时刻数目，s表示子图尺度；通过迭代对所述异常检测函数的变量求解梯度并对变量进行梯度更新使函数值不断增大，包括：每次求解梯度执行如下操作：对所述异常检测函数f的所有变量求梯度，分别表示为找到所有变量中梯度最大的前s个变量，在该前s个变量对应节点求解对应的最大连通子图，将该最大连通子图对应节点构成集合SH；每次梯度更新执行如下操作：利用求解的梯度更新对应的变量使在SH之外节点对应的变量值设为0，若小于0，令若令找到所有变量中取值最大的前s个变量，在该前s个变量对应节点求解对应的最大连通子图，该最大连通子图对应节点构成集合ST；保留集合ST中节点对应变量的当前值，其余变量的值设为0；每次梯度更新后执行如下操作：判断梯度更新后的变量与上一次求解梯度之前的变量的2-范数是否小于阈值；当不小于阈值时，表示不满足迭代停止条件，继续迭代；当小于或者等于阈值时，表示满足迭代停止条件，停止迭代。

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