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申请/专利权人：上海明略人工智能(集团)有限公司

摘要：本申请涉及一种餐品摆盘整齐度检测方法、系统、计算机设备和存储介质，其中，该餐品摆盘整齐度检测方法包括：目标餐品图像获取步骤，基于一图像采集系统获取目标餐品的原始图像；目标区域获取步骤，对所述原始图像进行目标检测，判断所述原始图像中是否包括目标区域并获取所述目标区域；摆盘整齐度检测步骤，利用目标检测算法和或图像识别系统分别对所述目标区域中目标餐品的摆盘方向进行检测，并结合所述目标检测算法及图像识别系统的检测结果判断目标餐品的摆盘方向是否一致。通过本申请，结合目标检测、图像识别对出餐口的餐品进行摆盘方向一致性判断，实时检测目标出餐品是否整齐，有效降低误判率，提高检测结果准确性。

主权项：1.一种餐品摆盘整齐度检测方法，其特征在于，包括：目标餐品图像获取步骤，获取目标餐品的原始图像；目标区域获取步骤，对所述原始图像进行目标检测，判断所述原始图像中是否包括目标区域并通过裁剪所述原始图像获取所述目标区域，目标区域获取步骤中还包括图像预处理步骤，图像预处理包括图像增强操作、去噪操作、镜像操作、均一化操作、拉伸操作，以便于进行检测；摆盘整齐度检测步骤，利用目标检测算法和图像识别系统分别对所述目标区域中目标餐品的摆盘方向进行检测，并基于所述目标检测算法及图像识别系统的检测结果判断目标餐品的摆盘方向是否一致，图像识别系统基于残差网络resnet18进行实现，残差网络resnet18使用只包含盘子的图像构成的训练集进行训练；其中，所述摆盘整齐度检测步骤进一步包括：目标检测步骤，基于目标检测算法获取所述目标餐品的多个检测框，计算并统计每一所述检测框的长边和或短边与一预设横轴或预设纵轴的相对角度，基于所述相对角度判断目标餐品的方向是否一致；图像识别步骤，利用预训练的卷积神经网络图像识别模型对所述目标区域进行图像分类，基于分类结果判断出所述目标区域中目标餐品的方向是否一致；组合判断步骤，获取所述目标检测步骤和所述图像识别步骤的判断结果，基于一预设判断规则对所述检测结果进行修正，判断所述目标餐品的方向是否一致，所述预设判断规则具体为：若所述目标检测步骤和所述图像识别步骤均判断所述目标餐品的方向一致，则判断所述目标餐品的方向一致；若所述目标检测步骤和或所述图像识别步骤判断所述目标餐品的方向不一致，则判断所述目标餐品的方向不一致。

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