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申请/专利权人：上海钧正网络科技有限公司
摘要：本申请提供用户流失识别及干预方法、系统、终端及介质，包括：对平台用户进行是否流失的标记以得到对应的标记样本集；利用降维模型对所述标记样本集进行训练以生成用户流失判定系统；利用所述用户流失判定系统判断当前平台用户是否为流失用户，并对流失用户进行回流干预。本发明通过对用户行为进行是否流失的异常检测，根据用户本身的活跃行为进行流失行为识别，并通过机器学习的方法，选择最佳干预策略，降低了干预成本，减少资源浪费，提升用户体验，保证了平台用户的规模及活跃度。
主权项：1.一种用户流失识别及干预方法，其特征在于，包括：对平台用户进行是否流失的标记以得到标记样本集；利用降维模型对所述标记样本集进行训练以生成用户流失判定系统；利用所述用户流失判定系统判断当前平台用户是否为流失用户，若是，则对流失用户进行回流干预；所述方法还包括：基于机器学习方法预测所述平台用户在各种干预策略下的非自然回流概率，并计算所述非自然回流概率与自然回流概率之间的概率差值；计算基于所述概率差值的用户利润，并选取用户利润最大值所对应的干预策略作为最优干预策略；其中，所述用户利润被表示为：所述概率差值和用户价值的乘积与干预成本之间的差值；通过所述最优干预策略对流失用户进行回流干预。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海钧正网络科技有限公司 用户流失识别及干预方法、系统、终端及介质
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