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申请/专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司
摘要：一种基于恶劣天气的停电损害预测方法，包括步骤S1，确认数据来源；针对变电站区域和气象站不同区域，设计空间插值程序，将点气象信息插值到变电站区域，将变电站区域的停电与插值到变电站区域的天气变量联系起来；建立损伤预测模型：用迹图和自相关图诊断链的收敛性进行损伤预测模型拟合；利用损伤预测模型进行停电损害预测。本发明基于适当空间尺度的天气预报的损失预测可以通过降低与修复工作相关的经济和社会成本来提高风险管理的效率。
主权项：1.一种基于恶劣天气的停电损害预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，确认数据来源，包括损坏数据与“票据”相关，每个票据都被视为一次停机；步骤S2，针对变电站区域和气象站不同区域，设计空间插值程序，将点气象信息插值到变电站区域，将变电站区域的停电与插值到变电站区域的天气变量联系起来；步骤S3，建立损伤预测模型，包括天气因素包括阵风速度、阵风频率，日降雨量，风暴前两周的降雨量，日最高和最低温度，日最低压力；步骤4，利用迹图和自相关图诊断链的收敛性进行损伤预测模型拟合；步骤5，利用损伤预测模型进行停电损害预测；所述步骤S2具体是：设M为服务区的气象站数，K是所研究的停电事件数，P为气象因子个数，N为变电所区域个数，设为事件k在气象站j的pth气象因子的观测值，其中j＝1,…,M,k＝1,…,K,p＝1,…P；设为事件k在变电站区域i的pth气象因子的插值，其中i＝1,…,N，设Mi为一区相邻气象站的集合，集合Mi包含位于区域i的所有气象站，将Z-pik建模为区域i的八个钻孔气象站的加权平均值，公式如下： 其中，权重由气象站j与区域i的质心之间的距离dij确定；所述步骤S4具体包括：利用迹图和自相关图诊断链的收敛性，计算偏差残差DY，λ，公式如下： 其中，是λik的拟合值。
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