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一种通用多天气退化图像恢复方法 

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申请/专利权人:河南工业大学

摘要:一种通用多天气退化图像恢复方法,包括:对待处理的天气退化图像进行分割得到多个图像区块,且相邻的两个图像区块之间存在重叠区域;通过多次向图像区块中添加噪声进行前向扩散,得到噪声区块;将已有的天气退化图像作为条件,并且与反向时间步共同输入到噪声估计网络中;利用噪声估计网络生成与噪声区块对应的估计噪声,并且基于重叠区域的估计噪声计算平均估计噪声;对平均估计噪声进行平滑处理,并且基于平滑处理后的平均估计噪声对噪声区块进行反向隐式采样;将噪声区块经过多次反向隐式采样后得到的恢复区块重组,得到恢复后的天气退化图像。本发明提供一种通用多天气退化图像恢复方法,泛化能力强,恢复出的图像的清晰度好。

主权项:1.一种通用多天气退化图像恢复方法,其特征在于,包括如下步骤:对待处理的天气退化图像进行分割得到多个图像区块,且相邻的两个图像区块之间存在重叠区域;通过多次向图像区块中添加噪声进行前向扩散,得到噪声区块;将已有的天气退化图像作为条件,并且与反向时间步共同输入到噪声估计网络中,噪声估计网络包括交错堆叠的多个基本DiT块和优化DiT块,其中优化DiT块以基本DiT块为基础引入级联上下文融合注意力得到;利用噪声估计网络生成与噪声区块对应的估计噪声,并且基于重叠区域的估计噪声计算平均估计噪声;对平均估计噪声进行平滑处理,并且基于平滑处理后的平均估计噪声对噪声区块进行反向隐式采样;将噪声区块经过多次反向隐式采样后得到的恢复区块重组,得到恢复后的天气退化图像。

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权利要求:

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