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申请/专利权人：石家庄铁道大学
摘要：本发明公开了一种多权重指标融合的滚动轴承健康状态退化失效评估方法，包括：采集滚动轴承全寿命阶段的振动信号，构建滚动轴承振动信号全寿命数据集；计算数据集中每个振动信号的多种特征指标；分别计算每一种特征指标的斯皮尔曼等级相关系数；基于单调性、相关性和鲁棒性计算归一化后特征指标的权重系数；滚动轴承振动信号全寿命数据集中每个筛选后的特征指标和其所对应的权重系数进行相乘并相加，得到每个振动信号的健康因子，绘制滚动轴承健康因子曲线；根据滚动轴承健康因子曲线确定滚动轴承退化状态起始点和退化状态以及失效状态起始点和失效状态。本发明能准确表征滚动轴承性能缓变退化状态。
主权项：1.一种多权重指标融合的滚动轴承健康状态退化失效评估方法，其特征在于，包括：采集滚动轴承全寿命阶段的振动信号，构建滚动轴承振动信号全寿命数据集；计算数据集中每个振动信号的多种特征指标；分别计算每一种特征指标的斯皮尔曼等级相关系数，以筛选出大于预先设置阈值的特征指标，并对筛选后的特征指标进行归一化处理；基于单调性、相关性和鲁棒性计算归一化后特征指标的权重系数；滚动轴承振动信号全寿命数据集中每个筛选后的特征指标和其所对应的权重系数进行相乘并相加，得到每个振动信号的健康因子，以滚动轴承振动信号全寿命数据集中每个振动信号的样本序列为横坐标，健康因子为纵坐标，绘制滚动轴承健康因子曲线；根据滚动轴承健康因子曲线确定滚动轴承退化状态起始点和退化状态以及失效状态起始点和失效状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁道大学 一种多权重指标融合的滚动轴承健康状态退化失效评估方法
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