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申请/专利权人：江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

摘要：本发明涉及一种医院器械清洗状态智能检测系统，包括：同步控制器件，分别与可视化监控器以及器械清洗器件连接，用于实现所述器械清洗器件的清洗动作和所述可视化监控器的视觉监控动作的同步控制；鉴定操作器件，用于基于医院器械对应的基准图案的几何形状提取在接收到的逐级增强图像中的成像图案，进而基于成像图案的各项视觉化信息采用径向基神经网络模型识别最新医院器械的表面清洗等级。通过本发明，能够在针对性逐级画面增强处理的基础上，采用人工智能模式基于多项可视化信息对刚清洗完的每一件医院器械执行清洗表面等级的高精度鉴定，从而提升了医院器械清洁状态的分析准度，避免出现因为器械污染带来的医疗事故。

主权项：1.一种医院器械清洗状态智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：同步控制器件，分别与可视化监控器以及器械清洗器件连接，用于实现所述器械清洗器件的清洗动作和所述可视化监控器的视觉监控动作的同步控制；可视化监控器，放置在水平放置状态的监控平板的上方，用于在对所述监控平板所在环境的俯拍画面的预览图像中存在占据像素点的数量超限的医院器械时，执行对所述监控平板所在环境的俯拍画面的实拍处理，以获得现场实拍图像；逐级增强机构，与所述可视化监控器连接，用于对接收到的现场实拍图像依次执行图像空域增强处理、边缘锐化处理以及算术均值滤波处理，以获得并输出相应的逐级增强图像；鉴定操作器件，与所述逐级增强机构连接，用于基于医院器械对应的基准图案的几何形状提取在接收到的逐级增强图像中的成像图案，对医院器械对应的成像图案进行均匀分割以获得医院器械对应的各个采集子块，确定医院器械对应的每一个采集子块的各种颜色分量数值，将医院器械对应的成像图案中的最大噪声幅值、医院器械对应的每一个采集子块的各种颜色分量数值、单个采集子块占据的像素点数量以及均匀分割获得的采集子块的数量输入到径向基神经网络模型，并执行径向基神经网络模型以获得其输出的最新医院器械的表面清洗等级，其中，确定医院器械对应的每一个采集子块的各种颜色分量数值包括：将医院器械对应的每一个采集子块的各个构成像素点的每一种颜色分量数值的均值作为所述采集子块的该种颜色分量数值；其中，基于医院器械对应的基准图案的几何形状提取在接收到的逐级增强图像中的成像图案包括：医院器械对应的基准图案中仅仅包括最高表面清洗等级的单件医院器械；其中，实现所述器械清洗器件的清洗动作和所述可视化监控器的视觉监控动作的同步控制包括：所述器械清洗器件设置在所述可视化监控器的前端，所述同步控制器件每检测到所述器械清洗器件完成一次最新医院器械的清洗动作后，将所述最新医院器械推送到水平放置状态的监控平板的上方以触发可视化监控器最新的视觉监控动作并获得现场实拍图像。

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