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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了文字类扫描半色调图像恢复方法，包括：构建数据集，该数据集由文字类连续调图像及其对应的扫描半色调图像组成；以文字类扫描半色调图像作为输入，由文本先验生成模块生成相应的文本先验特征图；构建文本先验引导的扫描类半色调图像重建网络模型，该网络模型由文本先验生成模块和半色调图像重建模块构成；构建损失函数，用该损失函数和形成的数据集训练对应的扫描类半色调图像重建网络模型；将任意文字类扫描半色调图像输入到训练好的扫描类半色调图像重建网络模型，即可将其恢复为对应的连续调图像。本发明方法实现了更为清晰、准确的文字类扫描半色调图像恢复效果，提高了恢复图像的质量。
主权项：1.文字类扫描半色调图像恢复方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建数据集，该数据集由文字类连续调图像及其对应的扫描半色调图像组成；步骤2、以步骤1数据集中的文字类扫描半色调图像作为输入，由文本先验生成模块生成相应的文本先验特征图；步骤3、构建文本先验引导的扫描类半色调图像重建网络模型，该网络模型由步骤2的文本先验生成模块和半色调图像重建模块构成；步骤4、构建由文本先验特征图损失和扫描重建损失组成的损失函数，用该损失函数和步骤1形成的数据集训练步骤3对应的扫描类半色调图像重建网络模型；步骤5、将任意文字类扫描半色调图像输入到步骤4训练好的扫描类半色调图像重建网络模型，即可将其恢复为对应的连续调图像。
全文数据：
权利要求：
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