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申请/专利权人：北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种结合RPA和AI的图像识别方法、装置、计算机设备和介质，包括：AI平台通过RPA机器人获取目标图像，并对所述目标图像进行文字识别获取至少一条文本信息；所述AI平台从所述文本信息中识别用于定位的第一文本信息；所述AI平台利用所述第一文本信息，从所述文本信息中搜索与所述第一文本信息匹配的第二文本信息；所述AI平台将每个所述第一文本信息和与其匹配的所述第二文本信息向RPA机器人进行反馈，无需额外进行模型训练即可获取较好的图像识别效果，大大降低了图像识别的成本。

主权项：1.一种结合RPA和AI的图像识别方法，其特征在于，包括：AI平台通过RPA机器人获取目标图像，并对所述目标图像进行文字识别获取至少一条文本信息；所述目标图像为图像中文字的结构、方向、大小不相同的开放式图像；所述AI平台从所述文本信息中识别用于定位的第一文本信息；所述AI平台利用所述第一文本信息，从所述文本信息中搜索与所述第一文本信息匹配的第二文本信息；所述第二文本信息为所述第一文本信息根据起始词搜索到的目标信息；所述AI平台将每个所述第一文本信息和与其匹配的所述第二文本信息向RPA机器人进行反馈；其中，所述AI平台将每个所述第一文本信息和与其匹配的所述第二文本信息进行反馈，包括：所述AI平台识别允许反馈大于预设数量的所述第二文本信息；所述AI平台将多个所述第二文本信息按照预设顺序进行排序；所述AI平台将所述第二文本信息进行拼接，并将拼接后的所述第二文本信息进行反馈；所述AI平台利用所述第一文本信息，从所述文本信息中搜索与所述第一文本信息匹配的第二文本信息，包括：所述AI平台对所述文本信息进行分割，以获取所述第一文本信息的第一文本区域和备选文本信息的第二文本区域；所述AI平台分别获取所述第一文本信息的第一文本区域和备选文本信息的第二文本区域，其中，所述备选文本信息为所述第一文本信息与其沿搜索方向相邻的所述第一文本信息之间的所述文本信息；所述AI平台获取每个所述第二文本区域与所述第一文本区域的匹配度；所述AI平台将所述匹配度最高的所述备选文本信息，作为与所述第一文本信息匹配的所述第二文本信息。

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