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申请/专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司

摘要：本公开的实施例公开了人员信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取人员需求信息和人员信息集；对每个人员信息和人员需求信息进行关键词提取；对人员信息集进行筛选处理，得到筛选后人员信息集；对筛选后人员信息集和人员需求信息进行岗位匹配处理，得到匹配数值集；获取面试音频信息集和面试评分数值集；对面试音频信息集进行情感识别处理，得到情感信息集；确定目标人员信息集；对目标人员信息集进行审批处理，得到审批后人员信息集，并加密存储至区块链中。该实施方式可以更加全面确定人员信息和人员需求信息的匹配度，提高匹配度的准确性，从而可以减少存储资源的浪费和促进数据共享。

主权项：1.一种人员信息存储方法，包括：获取人员需求信息和人员信息集；对所述人员信息集中的每个人员信息和所述人员需求信息进行关键词提取，得到人员关键词信息集和需求关键词信息集；根据所述人员关键词信息集和所述需求关键词信息集，对所述人员信息集进行筛选处理，得到筛选后人员信息集；对所述筛选后人员信息集和所述人员需求信息进行岗位匹配处理，得到匹配数值集；获取筛选后匹配数值集对应人员的面试音频信息集和面试评分数值集，其中，所述筛选后匹配数值集是从所述匹配数值集中筛选出大于等于预设匹配阈值的匹配数值集；对所述面试音频信息集进行情感识别处理，得到情感信息集，其中，所述对所述面试音频信息集进行情感识别处理，得到情感信息集，包括：对于所述面试音频信息集中的每个面试音频信息，执行以下音频情感识别步骤：对所述面试音频信息进行情感特征提取，得到语音情感特征向量；将所述语音情感特征向量输入至通道注意力机制网络，得到通道特征向量；将所述通道特征向量输入至空间注意力机制网络，得到空间特征向量；对所述空间特征向量进行卷积处理，得到空间特征向量序列；对所述空间特征向量序列进行上下文语义提取，得到包含上下文语义信息的空间特征向量集，作为语义特征向量序列；将所述语义特征向量序列输入至自注意力机制网络，得到情感特征向量和性别特征向量；对所述情感特征向量和所述性别特征向量进行加权求和处理，得到情感信息；根据所述情感信息集和所述面试评分数值集，确定目标人员信息集；对所述目标人员信息集进行审批处理，得到审批后人员信息集，以及将所述审批后人员信息集加密存储至区块链中。

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