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申请/专利权人：成都优卡数信信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种多租户数据管理方法，涉及租户数据管理技术领域，用于解决多租户资源管理效率低的问题。所述方法包括以下步骤：通过对多租户进行分析，收集租户属性信息并根据业务时间重要度和成本敏感度进行相对等级分类，能够精确地匹配租户需求与资源配置，结合服务成本与服务质量的关系，确定最佳的资源投入与服务输出比例，生成租户成本效益的容器放置策略，将鲸鱼优化算法与贪心算法结合，最小化节点的资源闲置成本，优化容器放置策略，再对调整后的各租户容器放置节点进行监测，获取并分析节点信息，评估各租户容器与放置节点的适配稳定性，生成不同信号以便进行租户数据的控制管理，从而提高了云平台的整体性能和资源管理效率。

主权项：1.一种多租户数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤；对多租户进行分析，收集租户属性信息，根据租户属性信息中的业务时间重要度、成本敏感度对租户进行相对等级分类；根据服务的成本与服务质量关系，确定最佳的资源投入与服务输出比例，生成租户成本效益的容器放置策略；将鲸鱼优化算法和贪心算法进行结合，最小化节点的资源闲置成本，调整容器放置节点策略；对调整后的各租户容器放置节点进行监测，获取对节点进行监测过程中产生的管理分析评估信息；对管理分析评估信息进行分析，确定各租户容器与放置节点的适配稳定情况，并生成不同信号进行租户数据的控制管理；收集租户属性信息，根据租户属性信息中的业务时间重要度、成本敏感度对租户进行相对等级分类，包括：根据租户的单个任务完成时间的运行时间和传输时间计算得到业务时间重要度；根据租户的CPU、内存和带宽的成本计算得到成本敏感度；对业务时间重要度、成本敏感度进行计算分析，确定成本效益比；根据成本效益比确定各租户的相对等级，租户等级的取值在0到1之间，且云平台所有租户等级之和为1；对调整后的各租户容器放置节点进行监测，获取对节点进行监测过程中产生的管理分析评估信息，具体步骤如下：获取对节点进行监测过程中产生的管理分析评估信息，管理分析评估信息包括节点负载信息、资源迁移适应信息；节点负载信息包括节点过载风险指数，资源迁移适应信息包括节点资源均衡适应度指数；节点过载风险指数的获取逻辑如下：设置单位时间长度T并划分为n个时间点，获取各时间点内节点的当前已使用的资源量ZY，获取资源总量ZL，计算得到时间点内节点的资源使用率：，获取节点的在时间点t的资源使用率，获取各时间点内节点的资源平均使用率，计算得到当前资源使用率：；获取单位时间内资源使用率的最大值SF，并记录资源使用率的最大值所持续的时间FT，计算得到资源需求峰值，计算表达式为：；获取各时间点的节点资源使用数据量SJL，计算使用数据量平均值avg和使用数据量标准偏差pcz，基于使用数据量平均值和使用数据量标准偏差计算数据量偏度波动值PD，计算表达式为：，计算节点过载风险指数，计算表达式为：；节点资源均衡适应度指数获取的逻辑如下：获取节点上每种资源的可用量，获取容器对每种资源的需求量，计算资源充足值RSI，计算表达式为：，j表示资源数；获取节点在一定时间内所有资源利用率的平均值，计算表达式为：，式中，是第i个观测时刻的资源利用率，m是观测值的总数，获取节点在一定时间内所有资源利用率的标准偏差，计算表达式为：，计算负载均衡值：；获取各节点上实际使用的资源量与节点上每种资源的总可用量，计算得到资源浪费值：，计算得到节点资源均衡适应度指数，计算表达式为：。

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