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申请/专利权人：惠州亿纬锂能股份有限公司
摘要：本申请涉及一种电池SOC获取方法、系统及存储介质，所述方法通过在待测电池的环境温度满足预设温度条件时，获取待测电池的实际性能数据和当前SOC；执行神经网络预测步骤；神经网络预测步骤包括：基于预设神经网络模型，对当前SOC和实际性能数据进行处理，得到预测比对数据；根据预测比对数据，调节当前SOC，得到目标SOC，实现对待测电池的SOC精准计算。本申请通过在待测电池的环境温度满足预设温度条件时，如待测电池在低温环境下，通过神经网络修正SOC，提高了低温环境下SOC的精度，减小SOC计算误差，提高BMS的可靠性，便于对待测电池精准管理。
主权项：1.一种电池SOC获取方法，其特征在于，包括以下步骤：在待测电池的环境温度满足预设温度条件时，获取所述待测电池的实际性能数据和当前SOC；执行神经网络预测步骤；所述神经网络预测步骤包括：基于预设神经网络模型，对所述当前SOC和所述实际性能数据进行处理，得到预测比对数据；根据所述预测比对数据，调节所述当前SOC，得到目标SOC。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 惠州亿纬锂能股份有限公司 电池SOC获取方法、系统及存储介质
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