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申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司
摘要：本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置，用于在目标检测模型的半监督训练过程中，实现对目标域的新类别发现和预测，提高目标检测模型的性能。目标检测模型的训练方法包括：获取学生网络对图像集的第一目标检测结果，第一目标检测结果包括每个图像在已知类别的第一概率，第一概率为基于学生网络的类别权重矩阵对每个图像进行分类得到；获取老师网络对无标签图像的第二目标检测结果，第二目标检测结果包括无标签图像在已知类别的第二概率；基于第一目标检测结果、第二目标检测结果以及有标签图像的标签，对所述目标检测模型中的网络和所述网络的类别权重矩阵进行更新训练。
主权项：1.一种目标检测模型的训练方法，其特征在于，所述目标检测模型包括老师网络和学生网络，所述方法包括：获取所述学生网络对图像集的第一目标检测结果，所述图像集包括无标签图像和有标签图像，所述第一目标检测结果包括每个图像在已知类别的第一概率，所述第一概率为基于所述学生网络的类别权重矩阵对所述每个图像进行分类得到；获取所述老师网络对所述无标签图像的第二目标检测结果，所述第二目标检测结果包括所述无标签图像在所述已知类别的第二概率；基于所述第一目标检测结果、所述第二目标检测结果以及所述有标签图像的标签，对所述目标检测模型中的网络和所述网络的类别权重矩阵进行更新训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 马上消费金融股份有限公司 目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置
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